Στην πρακτική της μηχανικής, αυτές οι αβεβαιότητες συνήθως χωρίζονται στους ακόλουθους τύπους:
Η τυχαιότητα είναι ο παράγοντας αβεβαιότητας που εξετάζουν πρώτα οι σχεδιαστές. Η τυχαιότητα αναφέρεται στην αβεβαιότητα μιας ορισμένης έκβασης ενός γεγονότος, δηλαδή στα διάφορα αποτελέσματα ενός κάτι υπό τις ίδιες συνθήκες. Αυτό οφείλεται στις ανεπαρκείς συνθήκες, γεγονός που εμποδίζει την αναπόφευκτη αιτιώδη σχέση μεταξύ γεγονότων και συνθηκών, με αποτέλεσμα τη διακριτικότητα των αποτελεσμάτων. Για παράδειγμα, το φορτίο στο μηχάνημα, η κατάσταση λειτουργίας στην οποία βρίσκεται, η απόδοση των εξαρτημάτων και των υλικών, η διάρκεια ζωής των διαφόρων εξαρτημάτων και τα αποτελέσματα κάθε δοκιμής που διεξάγεται υπό τις ίδιες συνθήκες είναι διαφορετικά.
Η ασάφεια είναι επίσης ένας τύπος αβεβαιότητας που μελετάται πολύ σήμερα. Το Fuzziness αναφέρεται σε ένα αντικειμενικό χαρακτηριστικό στο οποίο η έννοια του ίδιου του πράγματος είναι ασαφής, δεν υπάρχει ακριβής ορισμός στην ποιότητα και δεν υπάρχει ακριβές όριο στην ποσότητα. Για παράδειγμα, "καλό" και "κακό", "εξαιρετικό" και "κατώτερο" στην αξιολόγηση καινοτόμου σχεδιασμού λύσεων αρχής μηχανικών προϊόντων, "κανονικό" και "ελαττωματικό", "σταθερό" και "ασταθές", "Ασφαλές" και «μη ασφαλή» κ.λπ., όλα τα παραπάνω εμφανίζουν ασαφή όρια, δηλαδή υπάρχει μια συνεχής διαδικασία μετάβασης από τη μια πλευρά της διαφοράς στην άλλη, παρουσιάζοντας μια κατάσταση «αυτό είναι και εκείνο», δηλαδή τα μέλη. Περιλαμβάνεται Είναι δύσκολο να προσδιοριστεί εάν συμμορφώνεται με την έννοια αυτού του πράγματος, δηλαδή είναι ασαφές ποια αντικείμενα περιέχει ένα σύνολο.
Η αβεβαιότητα των πληροφοριών αναφέρεται στην ατελή πληροφόρηση που προκαλείται από τους περιορισμούς των αντικειμενικών συνθηκών, η οποία οδηγεί σε πληροφορίες που οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων δεν μπορούν να γνωρίζουν με βεβαιότητα όταν λαμβάνουν αποφάσεις. Για παράδειγμα, λόγω δυσκολιών στη μέτρηση, δεν μπορούν να ληφθούν ακριβή δεδομένα σχετικά με τη φθορά, τη συγκόλληση, το κοίλωμα κόπωσης κ.λπ. ενός συγκεκριμένου τμήματος κατά τη λειτουργία. Αυτή είναι η ατέλεια της αντικειμενικής πληροφόρησης. Επιπλέον, η ατέλεια της υποκειμενικής γνώσης προκαλείται από τα ανεπαρκή στοιχεία που κατέχει ο λήπτης των αποφάσεων, δηλαδή η ατέλεια της υποκειμενικής γνώσης, η οποία δεν αρκεί για να καθορίσει την πραγματική κατάσταση και την ποσοτική σχέση των πραγμάτων, με αποτέλεσμα ασαφή υποκειμενική κατανόηση . φύλο. Για παράδειγμα, στην ανάπτυξη και το σχεδιασμό μηχανολογικών προϊόντων, λόγω της προτεραιότητας που δίνεται στην τεχνολογική ανάπτυξη, η μελλοντική απόδοση του προϊόντος δεν μπορεί να ελεγχθεί πλήρως.
εικόνα
Χαρακτηριστικά των τριών παραπάνω τύπων αβεβαιοτήτων:
Πρώτα απ 'όλα, όλα έχουν δύο όψεις. Από τη μια πλευρά, αυτή η αβεβαιότητα είναι μια αντικειμενική εκδήλωση πραγμάτων, όπως οι φυσικές ιδιότητες των υλικών, οι μηχανικές ιδιότητες των υλικών, οι ανοχές διαστάσεων των εξαρτημάτων κ.λπ. Από την άλλη πλευρά, αντανακλά το επίπεδο κατανόησης των πραγμάτων από τους ανθρώπους. Αβεβαιότητες σε υποκειμενικές κρίσεις όπως το επίπεδο γνώσης και το επίπεδο πολιτικής, η ικανότητα λήψης αποφάσεων, η εμπειρία, η ευφυΐα και η δημιουργικότητα κ.λπ., όπως η προσέγγιση των φορτίων, οι υποθέσεις κατανομής της αντοχής δομικής κόπωσης, ο βαθμός πραγματικότητας του μοντέλου, οι συνθήκες εργασίας , και τα λοιπά.;
Δεύτερον, ορισμένα πράγματα δείχνουν μια ενιαία αβεβαιότητα, δηλαδή μια τυχαιότητα, ασάφεια και αβεβαιότητα πληροφοριών. Ωστόσο, ορισμένα πράγματα δείχνουν δύο ή τρεις τύπους αβεβαιότητας ταυτόχρονα.
Τέλος, η δυαδικότητα και η ενότητα της βεβαιότητας και της αβεβαιότητας. Στον μηχανικό σχεδιασμό, ένας μεγάλος αριθμός φαινομένων και παραγόντων μπορεί να περιγραφεί και να επεξεργαστεί χρησιμοποιώντας παραδοσιακές ακριβείς μαθηματικές μεθόδους, καθορισμένα μαθηματικά μοντέλα, ακριβείς μετρήσεις και καθορισμένες τιμές. Αυτό το είδος ντετερμινιστικής ποσοτικοποίησης και ακρίβειας ήταν πάντα το κλειδί για τον μηχανικό σχεδιασμό. ο επιδιωκόμενος στόχος.
Λόγω της ανάπτυξης της επιστήμης και της τεχνολογίας, ιδιαίτερα της ανάπτυξης και της διείσδυσης της επιστήμης της πληροφορίας, η τάση της διεπιστημονικής διεπιστημονικής και συνολικής ενισχύεται ολοένα και περισσότερο. Οι απαιτήσεις για το βάθος και το εύρος των προβλημάτων που πρέπει να επιλυθούν γίνονται όλο και υψηλότερες και απαιτείται η επίλυση πιο περίπλοκων τεχνικών προβλημάτων. Και για την επίλυση σχετικών οικονομικών, πολιτικών, πόρων, περιβαλλοντικών και άλλων ζητημάτων, υπάρχουν πολλές αβεβαιότητες σε αυτά τα πεδία, οι ακριβείς μαθηματικές μέθοδοι είναι αδύναμες και τα ασαφή μαθηματικά, τα μοντέλα κυρτών συνόλων και άλλες ανακριβείς μαθηματικές μέθοδοι μπορούν κάλλιστα να περιγράψουν και να αντιμετωπίσουν τέτοιες μη ντετερμινιστικά προβλήματα.
